Back تعلم غير مراقب Arabic فێربوونی چاودێرینەکراو CKB Učení bez učitele Czech Unüberwachtes Lernen German Μη επιβλεπόμενη μάθηση Greek Unsupervised learning English Aprendizaje no supervisado Spanish Juhendamata masinõpe Estonian یادگیری بینظارت Persian Ohjaamaton oppiminen Finnish
L'aprenentatge no supervisat[1] (unsupervised learning, en anglès) és un camp de l'aprenentatge automàtic format per algoritmes que aprenen patrons a partir de dades no etiquetades. A diferència de l'aprenentatge supervisat on hi ha un expert que etiqueta les dades, a l'aprenentatge no supervisat la idea és que els algoritmes siguin capaços de descobrir patrons o agrupacions en les dades sense la necessitat d'intervenció humana. La capacitat d'aquests algoritmes per descobrir similituds i diferències en les dades sense la necessitat d'un expert els converteixen en la solució ideal per a problemes d'anàlisi exploratòria de dades, estratègies de venda creuada, segmentació de clients i reconeixement d'imatges.
Els mètodes més utilitzats dins del camp de l'aprenentatge no supervisat són els algorismes d'agrupació,[2] regles d'associació[3] i la reducció de dimensionalitat.[4]
- ↑ «aprenentatge no supervisat». Cercaterm. TERMCAT, Centre de Terminologia.
- ↑ Tsekouras, George E.; Trygonis, Vasilis; Rigos, Anastasios; Chatzipavlis, Antonios; Tsolakis, Dimitrios. Neuro-Fuzzy Network for Modeling the Shoreline Realignment of the Kamari Beach, Santorini, Greece. Cham: Springer International Publishing, 2017, p. 229–241. ISBN 978-3-319-65171-2.
- ↑ Cios, Krzysztof J.; Swiniarski, Roman W.; Pedrycz, Witold; Kurgan, Lukasz A. Unsupervised Learning: Association Rules (en anglès). Boston, MA: Springer US, 2007, p. 289–306. DOI 10.1007/978-0-387-36795-8_10. ISBN 978-0-387-33333-5.
- ↑ Pena, J.M.; Lozano, J.A.; Larranaga, P.; Inza, I. «Dimensionality reduction in unsupervised learning of conditional Gaussian networks». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23, 6, 6-2001, pàg. 590–603. DOI: 10.1109/34.927460.