Biografia | |
---|---|
Naixement | 3 juliol 1975 ![]() Pequín (RP Xina) ![]() |
Formació | Institut Tecnològic de Califòrnia - Philosophiæ doctor (2001–2005) Institut Tecnològic de Califòrnia (2000–2001) Universitat de Princeton - física (1995–1999) institut de Parsippany Chengdu No.7 High School (en) ![]() ![]() |
Director de tesi | Pietro Perona i Christof Koch ![]() |
Activitat | |
Camp de treball | Ciències de la computació i intel·ligència artificial ![]() |
Lloc de treball | Stanford ![]() |
Ocupació | informàtica, professora d'universitat ![]() |
Ocupador | Radical Ventures (en) ![]() Universitat Stanford (2012–) Universitat Stanford, catedràtica Universitat d'Illinois a Urbana-Champaign ![]() |
Membre de | |
Participà en | |
23 gener 2018 | Trobada Anual del Fòrum Econòmic Mundial de 2018 ![]() |
Obra | |
Estudiant doctoral | Andrej Karpathy, Juan Carlos Niebles, Yuke Zhu, Justin Johnson, Benjamin Poole, Serena Yeung, Timnit Gebru, Jia Deng, Hao Su (en) ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Premis | |
Lloc web | vision.stanford.edu… ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Fei-Fei Li (Pequín, 3 de juliol de 1975) qui també publica sota el nom de Li Fei-Fei (xinès simplificat: 李飞飞; xinès tradicional: 李飛飛), és professora de ciències de la computació a la Universitat Stanford. Actualment és la codirectora de l'Institut d'Intel·ligència Artificial Centrada en la Universitat Stanford i el Laboratori d'Aprenentatge i Visió de Stanford. Va tenir el càrrec de directora del Laboratori d'Intel·ligència Artificial de Stanford (SAIL), de 2013 a 2018.[1] Al 2017, va ser cofundadora d'AI4ALL, una organització sense lucre que treballa per augmentar la diversitat i la inclusió al camp de la intel·ligència artificial.[2][3] La seva experiència en investigació inclou la intel·ligència artificial (IA), l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, la visió artificial i la neurociència cognitiva.[4] Li és una de les investigadores més prolífiques al camp de l'IA. Va ser la científica líder i investigadora principal d'ImageNet, un conjunt de dades crítiques i un projecte de visió per ordinador que va donar com a resultat la recent revolució de l'aprenentatge profund.[5]