Estadistica

El estadistica (del Plantilla:Lang-de, Plantilla:Lit "descripcion de un estado o pais") es el disciplina que ta trata con el recopilacion, organizacion, analisis, interpretacion y presentacion de maga dato. Al aplica con el estadistica a un cientifico, industrial o social problema, convencional empeza con un estadistico poblacion o probabilistico modelo que estudia. El maga poblacion puede maga diverso grupo de maga persona o maga objeto como "todo el maga residente de un pais" o "cada atomo componiendo con un cristal". Ta trata el estadistica con cada aspecto de maga dato, incluio el planificacion del recopilacion de maga dato na maga termino del diseño de maga encuesta y maga experimento.

Cuando irrealizable maga dato de un censo, ta recoge el maga estadistico con maga dato desarrollando con maga diseño de maga especifico experimento y maga muestreo de maga encuesta. Ta asegura el representativo muestreo que razonablemente extensible maga inferencia y maga conclusion del muestra al total poblacion. Ta involucra un experimental estudio con el recopilacion de maga medida del sistema na estudio, el manipulacion del sistema, y entonces el recopilacion de maga adicional medida utilizando el mismo procedimiento, para determina si ya modifica el manipulacion con el maga valor del maga medida. Por el contrario, hinde ta implica un observacional estudio con experimental manipulacion.

Ta emplea el analisis de maga dato con dos maga principal estadistico metodo: (1) el descriptivo estadistica, que ta resumi con el maga dato de un muestra utilizando con maga indice como el media o el tipico desviacion. y (2) el inferencial estadistica, que ta saca con maga conclusion del maga dato sujeto a maga aleatorio variacion (p.ej. maga error de observacion, o variacion del muestreo). Na el mayoria del maga situacion, ta trata el descriptivo estadistica con dos maga conjunto de maga propiedad de un distribucion (muestra o poblacion): ta trata el medida de centralizacion (o ubicacion) de caracterizar con el central o tipico valor del distribucion, mientras que ta caracteriza el medida de dispersion (o variabilidad) con el grado na que ta divergi el maga miembro del distribucion del de ellos centro y entre si. Ta hace posible el representacional marco del teoria del probabilidad —que ta trata con el analisis de maga aleatorio fenomeno— con maga inferencia na el matematico estadistica.

Ta involucra un estandar estadistico procedimiento con el recopilacion de maga dato llevando a un prueba del relacion entre dos maga conjunto de maga estadistico dato, o entre un conjunto de maga dato y maga sintetico dato extraio de un idealizao modelo. Propuesto un hipotesis para la estadistico relacion entre el dos maga conjunto de maga dato, y comparao esto como un alternativo a un idealizao nulo hipotesis de ningun relacion entre el dos maga conjunto de maga dato. Un rechazo o refutacion del nulo hipotesis realizao usando con maga estadistico prueba que ta cuantifica con el sentido na el que probable como falso el nulo, a traves del maga dato usao na el prueba. Trabajando desde un nulo hipotesis, reconocio dos maga basico forma de error: maga error de tipo I (un rechazo del nulo hipotesis cuando veridico este, llevando a un "falso positivo") y maga error de tipo II (hinde rechazao el nulo hipotesis cuando gayot falso este, llevando a un "falso negativo"). Manada problema asociao ya con este representacional marco, desde el obtencion de un suficiente muestral tamaño, hasta el especificacion de un adecuao nulo hipotesis.

Ademas, al error susceptible el maga proceso de estadistico medicion, na cuanto al maga dato ansina generao. Manada de este maga error clasificao como aleatorio (ruido) o sistematico (sesgo) pero tambien posible otro maga tipo de error (p.ej. un pifia, como el notificacion de maga incorrecto unidad por parte de un analista). Puede el presencia de maga faltante valor o censura lleva a maga sesgao estimacion, y desarrollao maga especifico tecnica para trata con tal maga problema.