John Hopfield | |
---|---|
Personlig information | |
Født | 15. juli 1933 (91 år) Chicago, Illinois, USA |
Far | John J. Hopfield |
Mor | Helen S. Hopfield |
Uddannelse og virke | |
Uddannelsessted | Swarthmore College (til 1954), Cornell University (til 1958) |
Medlem af | National Academy of Sciences, American Academy of Arts and Sciences, American Philosophical Society |
Beskæftigelse | Biofysiker, molekylærbiolog, AI-forsker, universitetsunderviser, fysiker, psykolog, hjerneforsker, datalog, biolog |
Fagområde | Kunstig intelligens, kunstigt neuralt netværk, hjernevidenskab, maskinlæring, biologi med flere |
Arbejdsgiver | California Institute of Technology, University of California, Berkeley, Princeton Universitet, Bell Labs |
Nomineringer og priser | |
Udmærkelser | Harold Pender Award (2002), Albert Einstein Verdensvidenskabspris, Guggenheim-Stipendium (1968), IEEE Neural Networks Pioneer Award[1], MacArthur Fellowship med flere |
Information med symbolet hentes fra Wikidata. Kildehenvisninger foreligger sammesteds. |
John Joseph Hopfield (født 15. juli 1933)[2] er en amerikansk fysiker og emeritus professor på Princeton University, der er bedst kendt for sin forskning i neurale netværk fra 1982. Han er kendt for udviklingen af Hopfieldnettet. Før opfindelsen var forskning i kunstig intelligens (AI) i forfald eller i sin AI vinter, og Hopfields arbejde revitaliserede interessen i dette forskningsfelt.[3][4]
Han modtog nobelprisen i fysik sammen med Geoffrey Hinton i 2024 for deres fundamentale bidrag til maskinlæring, særligt igennem deres kunstige neurale netværk.[5][3] Han har modtaget flere andre store fysikpriser for sit arbejde i multidisciplinære områder inklusive faststoffysik, statistisk fysik og biofysik.