Backpropagation

Backpropagation oder auch Backpropagation of Error bzw. Fehlerrückführung^[1] bzw. Rückpropagierung ist ein verbreitetes Verfahren zum Einlernen künstlicher neuronaler Netze. Es gehört in der einfachen Form zur Gruppe der überwachten Lernverfahren und wird als Verallgemeinerung der Delta-Regel auf mehrschichtige Netze angewandt. Die Rückwärtspropagierung ist ein Spezialfall eines allgemeinen Gradientenverfahrens in der Optimierung, basierend auf dem mittleren quadratischen Fehler. Es handelt sich um ein automatisch eingerichtetes Verfahren, bei dem der Softwarehersteller also nicht mehr steuern kann, was es im Detail bewirkt.

1. ↑ Werner Kinnebrock: Neuronale Netze: Grundlagen, Anwendungen, Beispiele. R. Oldenbourg Verlag, München 1994, ISBN 3-486-22947-8.