Boltzmann-Maschine

Beispiel einer Boltzmann-Maschine.
Eine graphische Repräsentation einer Boltzmann-Maschine mit 3 Hidden Units (blau) und 4 Visible Units (weiß). In Boltzmann-Maschinen sind sowohl „input“ als auch „output“ Neuronen sichtbare Neuronen.

Eine Boltzmann-Maschine ist ein neuronales Netz, das nach dem österreichischen Wissenschaftler Ludwig Boltzmann benannt wurde. Boltzmann-Maschinen sind eine spezielle Art energiebasiertes Modell. Entwickelt wurde sie von Geoffrey Hinton und Terrence J. Sejnowski im Jahre 1985. Die Boltzmann-Maschine wird auch stochastisches Hopfield-Netz mit versteckten Einheiten genannt.[1]

Beschränkt man die Verbindungen zwischen den Neuronen, lässt sich der Lernvorgang stark vereinfachen – diese Boltzmann-Maschinen werden Beschränkte Boltzmann-Maschinen („restricted Boltzmann machines“) genannt.

Der Nobelpreis für Physik im Jahre 2024 ging an John Hopfield und Hinton für ihren fundamentalen Beitrag zum Maschinellen Lernen, insbesondere der Boltzmann-Maschine.

  1. Boltzmann-Maschine. Abgerufen am 10. April 2022.

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