Handschrifterkennung

Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei werden unterschieden:[1][2]

  • Online-Handschrifterkennung (z. B. mit einem aktiven Eingabestift): die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, kann zur Erkennung benutzt werden
  • Offline-Handschrifterkennung (meist auf Papier oder eingescannt): nur das Endprodukt liegt als Bild vor, es gibt keine Information über die Entstehungs-Reihenfolge.

Daher ist die Offline-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die Online-Handschrifterkennung jedoch nicht.

  1. Brakensiek, A. and Kosmala, A. and Willett, D. and Rigoll, G.: Vergleich verschiedener statistischer Modellierungsverfahren für die On- und OffLine Handschrifterkennung. 1. Auflage. Springer Berlin Heidelberg, Berlin 1999, ISBN 978-3-540-66381-2, S. 70–77.
  2. Joachim Schenk, Gerhard Rigoll: Mensch-Maschine-Kommunikation. 1. Auflage. Springer Berlin Heidelberg, Berlin 2010, ISBN 978-3-642-05456-3, S. 151–164.

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