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Der Kolmogorow-Smirnow-Test (KS-Test) (nach Andrei Nikolajewitsch Kolmogorow und Nikolai Wassiljewitsch Smirnow) ist ein statistischer Test auf Übereinstimmung zweier Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Mit seiner Hilfe kann anhand von Zufallsstichproben geprüft werden, ob
- zwei Zufallsvariablen eine identische Verteilung besitzen oder
- eine Zufallsvariable einer zuvor angenommenen Wahrscheinlichkeitsverteilung folgt.
Im Rahmen des letzteren (Einstichproben-)Anwendungsproblems spricht man auch vom Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest (KSA-Test). Einige (parametrische) statistische Verfahren setzen voraus, dass die untersuchten Variablen in der Grundgesamtheit normalverteilt sind. Der KSA-Test kann genutzt werden, um zu testen, ob diese Annahme verworfen werden muss oder (unter Beachtung des -Fehlers) beibehalten werden kann.
