In der Entscheidungstheorie ist eine score function oder scoring rule, zu deutsch eine Bewertungs-Regel, ein Maß für die Performanz einer Wahrscheinlichkeitsvorhersage eines Modells, ohne dabei zu dichotomisieren. Im Rahmen der probabilistischen Klassifikation und der empirischen Risikominimierung können Scoring rules als Verlustfunktionen eingesetzt werden.