SciPy

SciPy
Un ejemplo graficando funciones de Bessel y hallando sus máximos locales.
Información general
Tipo de programa	Software de análisis numérico
Desarrollador	Proyecto comunitario patrocinado y financiado por Enthought
Licencia	Nueva Licencia BSD
Información técnica
Programado en	Python C Fortran C++ Cython
Versiones
Última versión estable	1.11.4 ( 18 de noviembre de 2023)
Archivos legibles
varios MAT-file IDLSAV file Matrix Market file format netCDF Harwell-Boeing file Broadcast Wave Format ARFF numpy documento de texto
Enlaces
Sitio web oficial Repositorio de código
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SciPy es una biblioteca libre y de código abierto para Python. Se compone de herramientas y algoritmos matemáticos. Se creó a partir de la colección original de Travis Oliphant, que se componía de módulos de extensión para Python y fue lanzada en 1999 bajo el nombre de Multipack, llamada así por los paquetes netlib que reunían a ODEPACK, QUADPACK, y MINPACK.

SciPy contiene módulos para optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, FFT, procesamiento de señales y de imagen, resolución de ODEs y otras tareas para la ciencia e ingeniería.

SciPy se basa en el objeto de matriz NumPy y es parte del conjunto NumPy, que incluye herramientas como Matplotlib, Pandas y SymPy, y un conjunto en expansión de bibliotecas de computación científica. Este conjunto está dirigido al mismo tipo de usuarios que los de aplicaciones como MATLAB, GNU Octave, y Scilab. A veces también se hace referencia a este conjunto de herramientas y bibliotecas como SciPy.^[1]​

SciPy también es un conjunto de conferencias para usuarios y desarrolladores de estas herramientas: SciPy, en los Estados Unidos; EuroSciPy, en Europa; y SciPy.in, en la India.^[2]​ La empresa Enthought originó la conferencia SciPy en Estados Unidos y continuó patrocinando muchas de las conferencias internacionales, así como el alojamiento del sitio web de SciPy.

1. ↑ «Scientific Computing Tools for Python». www.scipy.org. Consultado el 27 de abril de 2019. 
2. ↑ «SciPy Conferences». conference.scipy.org. Consultado el 27 de abril de 2019.