El cribado virtual ( VS ) es una técnica computacional utilizada en el descubrimiento de fármacos para buscar bibliotecas de moléculas pequeñas. Busca identificar las estructuras que tienen más posibilidades de unirse a un blanco farmacológico, normalmente un receptor de proteína o una enzima . [2] [3]
El cribado virtual (VS) se ha definido como "la evaluación automática de bibliotecas muy grandes de compuestos" utilizando programas informáticos. [4] Como sugiere esta definición, VS ha sido en gran medida un juego de números centrado en cómo filtrar el enorme espacio químico de más de 10 60 compuestos concebibles [5] hasta un número manejable de compuestos que pueda sintetizarse, comprarse y probarse. Aunque explorar el universo químico completo es un desafío teóricamente interesante, los enfoques más prácticos de la selección virtual (VS) se enfocan en el diseño y optimización de bibliotecas combinatorias específicas, así como en el enriquecimiento de colecciones de compuestos obtenidos de repositorios internos o catálogos ofrecidos por proveedores.. A medida que ha aumentado la precisión del método, la detección virtual se ha convertido en una parte integral del proceso de descubrimiento de fármacos . [6] [1] La selección virtual se puede utilizar para seleccionar compuestos de bases de datos internas para su análisis, elegir compuestos que se puedan comprar externamente y elegir qué compuesto se debe sintetizar a continuación.