DataOps مجموعه ای از روشها، فرآیندها و تکنولوژی‌هایی است که دیدگاهی یکپارچه و فرآیندگرا در ارتباط با داده‌ها را با خودکارسازی روش‌های سریع مهندسی نرم‌افزار برای توسعه و بهبود کیفیت، سرعت و همکاری و ترویج فرهنگ توسعه مداوم در زمینه تحلیل داده‌ها ترکیب میکند.[۱] DataOps که بصورت مجموعه ای از بهترین شیوه‌ها شروع بکار کرد، اکنون به یک رویکرد جدید و مستقل برای تحلیل داده‌ها تبدیل شده است.[۲] DataOpsبرای کل چرخه داده[۳] از آماده‌سازی داده تا گزارش‌دادن اعمال می‌شود و ماهیت به‌هم‌پیوسته تیم تحلیل داده‌ها و عملیات فناوری اطلاعات را نیز تشخیص می‌دهد.[۴]
DataOps اصول Agile را برای کوتاه‌تر کردن چرخه زمانی توسعه تجزیه و تحلیل در راستای اهداف تجاری ترکیب میکند.[۳]
DevOps با استفاده از منابع IT بر پایه تقاضا و خودکارسازی آزمون‌ها و گسترش نرم‌افزارها بر تحویل مداوم و یکپارچه تمرکز دارد. این ادغام توسعه نرم‌افزار و عملیات‌های IT، سرعت، کیفیت، قابلیت پیش‌بینی و مقیاس مهندسی نرم‌افزار و گسترش و استقرار را بهبود بخشیده است. DataOps با استفاده از روش‌های DevOps، به دنبال ایجاد همین پیشرفت‌ها در تحلیل داده‌ها است.[۴]
DataOps از کنترل آماری فرایندها (SPC) برای نظارت و کنترل بر خط لوله تحلیل داده‌ها استفاده میکند. باوجود SPC داده هایی که از طریق یک سیستم عملیاتی جریان میابند، دائماً تحت نظارت هستند و فعال بودن آن‌ها تأیید می‌شود. اگر ناهنجاری‌ای رخ دهد، تیم تحلیل داده توسط هشدار خودکاری مطلع می‌شوند.[۵]
DataOps به یک فناوری، معماری، ابزار، زبان و یا چهارچوب خاص وابسته نیست. ابزارهایی که از DataOps پشتیبانی می‌کنند، همکاری، هماهنگی، کیفیت، امنیت، دسترسی و آسانی استفاده را بهبود بهبود می‌بخشند و ارتقاء می‌دهند.[۶]
- ↑ Ereth, Julian (2018). "DataOps-Towards a Definition" (PDF). Proceedings of LWDA 2018: 109.
- ↑ "DataOps – It's a Secret". www.datasciencecentral.com (به انگلیسی). Retrieved 2017-04-05.
- ↑ ۳٫۰ ۳٫۱ "What is DataOps (data operations)? - Definition from WhatIs.com". SearchDataManagement (به انگلیسی). Retrieved 2017-04-05.
- ↑ ۴٫۰ ۴٫۱ "From DevOps to DataOps, By Andy Palmer - Tamr Inc". Tamr Inc. (به انگلیسی). 2015-05-07. Archived from the original on 12 July 2018. Retrieved 2017-03-21.
- ↑ DataKitchen (2017-03-07). "Lean Manufacturing Secrets that You Can Apply to Data Analytics". Medium. Retrieved 2017-08-24.
- ↑ "What is DataOps? | Nexla: Scalable Data Operations Platform for the Machine Learning Age". www.nexla.com (به انگلیسی). Retrieved 2017-09-07.