Back إكس جي بوست Arabic XGBoost Catalan XGBoost Czech XGBoost German XGBoost English XGBoost Spanish XGBoost French XGBoost HE XGBoost Japanese XGBoost Korean
 | |
| توسعه‌دهنده(ها) | The XGBoost Contributors |
|---|---|
| انتشار اولیه | ۲۷ مارس ۲۰۱۴ |
| انتشار پایدار | ۰٫۷۰
/ ۳۰ دسامبر ۲۰۱۷ |
| مخزن | |
| نوشته‌شده با | سی پلاس‌پلاس |
| سیستم‌عامل | لینوکس، مک‌اواس، مایکروسافت ویندوز |
| نوع | یادگیری ماشین |
| مجوز | مجوز آپاچی ۲٫۰ |
| وبگاه | |
هشدار: این صفحه از الگو:جعبه اطلاعات نرم‌افزار با پارامتر نامعلوم «status» استفاده می‌کند (این پیام فقط در حالت پیش‌نمایش ظاهر می‌شود).
XGBoost[۱] یک کتابخانه نرم‌افزار آزاد است که چارچوب تقویت گرادیان برای ++C، جاوا، پایتون،[۲] R,[۳] و جولیا،[۴] پرل[۵] و اسکالا را فراهم می‌کند. در لینوکس،[۶] ویندوز، MacOS[۷] کار می‌کند. هدف ارائه یک کتابخانه «مقیاس‌پذیر، قابل‌حمل و توزیع‌شده» (gbm, GBRT, GBDT) است. علاوه بر اجرای یک ماشین واحد، همچنین از چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده آپاچی اسپارک، آپاچی هدوپ، آپاچی فلینک و داسک (نرم‌افزار) پشتیبانی می‌کند.[۸][۹] این الگوریتم انتخاب بسیاری از تیم‌های برندهٔ شماری از رقابت‌های یادگیری ماشین بود و محبوبیت و توجه زیادی به دست آورده‌است.[۱۰]
- ↑ "GitHub project webpage".
- ↑ "Python Package Index PYPI: xgboost". Retrieved 2016-08-01.
- ↑ "CRAN package xgboost". Retrieved 2016-08-01.
- ↑ "Julia package listing xgboost". Archived from the original on 18 August 2016. Retrieved 2016-08-01.
- ↑ "CPAN module AI::XGBoost". Retrieved 2020-02-09.
- ↑ "Installing XGBoost for Anaconda in Windows". Retrieved 2016-08-01.
- ↑ "Installing XGBoost on Mac OSX". Retrieved 2016-08-01.
- ↑ "Dask Homepage".
{{cite web}}: نگهداری CS1: url-status (link) - ↑ "Distributed XGBoost with Dask — xgboost 1.5.0-dev documentation". xgboost.readthedocs.io. Retrieved 2021-07-15.
- ↑ "XGBoost - ML winning solutions (incomplete list)". Retrieved 2016-08-01.