Big data

Big data tai massadata on erittäin suurten, järjestelemättömien, jatkuvasti lisääntyvien tietomassojen keräämistä, säilyttämistä, jakamista, etsimistä, analysointia sekä esittämistä tilastotiedettä ja tietotekniikkaa hyödyntäen.[1][2][3]

Big data on siis yhteisnimitys valtaisille datamäärille, joiden yhteydessä ei voida soveltaa perinteisiä datanhallinnointitapoja[4]. Big data soveltuukin käsitteenä hyvin moniin erityyppisiin tilanteisiin, eikä vielä ole syntynyt konsensusta siitä mitä Big data tarkalleen sisältää [5]. Vaikkei olekaan yhtä vakiintunutta määritelmää, on olemassa toistuvia tunnusomaisia piirteitä, joilla Big dataa kuvataan. Näitä ovat muun muassa seuraavat:

  • se ei ole käsiteltävissä yleisesti käytössä olevilla laitteistoilla tai ohjelmistoilla siedettävissä olevassa ajassa käyttäjän kannalta [6]
  • mahdollisesti käytössä monessa paikassa yhtä aikaa [6]
  • data tulee eri lähteistä, eri muodoissa ja se kasaantuu ja/tai muuttuu nopeasti [5]
  • usein jonkin laitteen automaattisesti tuottamaa [5]
  • kerätty mahdollisesti ilman suunnitelmaa siitä, mihin sitä tarkkaan ottaen tullaan käyttämään [5]
  • datalla on usein vain löyhästi määritelty rakenne, tai ei rakennetta lainkaan, jolloin sitä ei voida sellaisenaan analysoida [5]
  • lisäksi myös: tiedon varastointi fyysisesti (tilat, tiedon siirto, laitteet (palvelimet) ja siihen liittyvät asiat, kuten huolto tai jäähdytys)

Big datalle on myös ominaista määritelmän tarkan sisällön muuttuminen ajan kuluessa. Tämä tapahtuu teknologian ja työvälineiden kehittyessä, jolloin se data, jonka käsittely vielä aiemmin tuotti vaikeuksia onkin tänään jo siinä määrin helposti hyödynnettävissä, ettei sitä enää voida Big dataksi kutsua.

  1. http://www.bigdata.fi/big-data-maaritelma (Arkistoitu – Internet Archive)
  2. http://www.talouselama.fi/kumppaniblogit/tieto/big+data+muuttaa+maailmaa/a2191461 (Arkistoitu – Internet Archive)
  3. Hilbert, Martin (2013)http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2205145 "Big Data for Development: From Information- to Knowledge Societies" Rochester, NY: Social Science Research Network
  4. Srinivasa, Srinath (2012) http://link.springer.com.ezproxy.jyu.fi/book/10.1007%2F978-3-642-35542-4 "Big Data Analytics : First International Conference, BDA 2012, New Delhi, India, December 24-26, 2012. Proceedings / edited by Srinath Srinivasa, Vasudha Bhatnagar" Springer, Berlin, Heidelberg.
  5. a b c d e Franks, Bill (2012) http://site.ebrary.com.ezproxy.jyu.fi/lib/jyvaskyla/docDetail.action?docID=10546553[vanhentunut linkki] "Taming the Big Data Tidal Wave : Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics" Wiley, Hoboken, NJ, USA
  6. a b Adrian, Merv (2011)http://www.teradatamagazine.com/v11n01/Features/Big-Data/ "Big Data" Teradata Magazine 1/2011

From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia

Developed by Nelliwinne