Back شبكة عصبونية التفافية Arabic ائوریشیملی عصبی شبکهسی AZB Xarxa neuronal convolutiva Catalan Convolutional Neural Network German Convolutional neural network English Red neuronal convolucional Spanish Konvolutsiooniline närvivõrk Estonian Neurona-sare konboluzional Basque شبکه عصبی پیچشی Persian Réseau neuronal convolutif French
As redes neurais convolucionais (tamén chamadas CNN polas súas siglas en inglés: Convolutional Neural Networks) son un tipo especializado de redes neurais para procesar datos que teñen unha topoloxía coñecida en forma de cuadrícula. Caracterízanse por servir para detectar diferentes características en imaxes, aínda que se poden utilizar en moitos outros ámbitos. Están formadas por unha secuencia de capas convolucionais e funcións de activación. Este tipo de redes neurais foron creadas por Yann LeCun e o seu equipo no ano 1989, tendo éxito en moitas aplicacións prácticas. O seu nome indica que para o seu funcionamento emprega unha operación matemática chamada convolución, polo que se pode dicir que este tipo de redes son simplemente redes neurais que utilizan a convolución en lugar da multiplicación xeral de matrices como mínimo nalgunha das súas capas.[2]
- ↑ "NN-SVG". alexlenail.me. Consultado o 05-09-2024.
- ↑ Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). "9". Deep Learning [Aprendizaxe profunda] (en inglés) (1ª ed.). The MIT Press. ISBN 9780262035613.