LeNet adalah sebuah struktur jaringan saraf konvolusional yang diusulkan oleh LeCun, dkk. pada tahun 1998.[1] Secara umum, LeNet mengacu pada LeNet-5 dan merupakan jaringan saraf konvolusional (CNN) sederhana. CNN merupakan bagian dari jaringan saraf umpan maju yang neuron-neuron buatannya dapat merespons sel-sel di sekitarnya dalam rentang cakupan tertentu dan bekerja dengan baik dalam pemrosesan gambar berskala besar.
- ^ Lecun, Y.; Bottou, L.; Bengio, Y.; Haffner, P. (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791.