La funzione di Cantor
In teoria della probabilità la distribuzione di Cantor è una distribuzione di probabilità la cui funzione di ripartizione è la funzione di Cantor . Essa è una distribuzione singolare , o continua singolare: non è né assolutamente continua né discreta .
Se consideriamo la costruzione dell'insieme di Cantor , riassunta nell'immagine sotto:
C
0
=
[
0
,
1
]
{\displaystyle C_{0}=[0,1]}
C
1
=
[
0
,
1
/
3
]
⋃
[
2
/
3
,
1
]
{\displaystyle C_{1}=[0,1/3]\bigcup [2/3,1]}
C
2
=
[
0
,
1
/
9
]
⋃
[
2
/
9
,
1
/
3
]
⋃
[
2
/
3
,
7
/
9
]
⋃
[
8
/
9
,
1
]
{\displaystyle C_{2}=[0,1/9]\bigcup [2/9,1/3]\bigcup [2/3,7/9]\bigcup [8/9,1]}
C
3
=
[
0
,
1
/
27
]
⋃
[
2
/
27
,
1
/
9
]
⋃
[
2
/
9
,
7
/
27
]
⋃
[
8
/
27
,
1
/
3
]
{\displaystyle C_{3}=[0,1/27]\bigcup [2/27,1/9]\bigcup [2/9,7/27]\bigcup [8/27,1/3]}
⋃
[
2
/
3
,
19
/
27
]
⋃
[
20
/
27
,
7
/
9
]
⋃
[
8
/
9
,
25
/
27
]
⋃
[
26
/
27
,
1
]
{\displaystyle \bigcup [2/3,19/27]\bigcup [20/27,7/9]\bigcup [8/9,25/27]\bigcup [26/27,1]}
⋮
{\displaystyle \vdots }
abbiamo che una variabile casuale con la distribuzione di Cantor è l'unica tale che, per ogni
n
{\displaystyle n}
, essa è distribuita uniformemente sul singolo insieme
C
n
{\displaystyle C_{n}}
, cioè su ogni riga dell'immagine sotto la probabilità di un singolo intervallino è
1
/
2
n
{\displaystyle 1/2^{n}}
.