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Fei-Fei Li

Li nel 2017

Fei-Fei Li, (cinese 李飞飞); (Pechino, 3 luglio 1976), è un'informatica statunitense di origine cinese, ricercatrice pioniera nel campo della visione artificiale. E' nota per aver creato ImageNet, il set di dati che ha permesso rapidi progressi nell'Object recognition negli anni 2010.[1][2][3][4] Professoressa di informatica alla Stanford University ed ex direttrice del consiglio di amministrazione di Twitter,[5] dal 2013 al 2018 ha diretto lo Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)[6] e nel 2017 ha co-fondato AI4ALL (Artificial Intelligence for All), per aumentare la diversità e l'inclusione nel campo dell'IA[7][8].

Le sue attività di ricerca includono l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la visione artificiale e le neuroscienze cognitive.[9]

Nel 2023 Li è stata nominata nell'elenco Time 100 AI Most Influential People e nello stesso anno ha ricevuto l'Intel Lifetime Achievements Innovation Award per il suo contributo all'intelligenza artificiale. È stata eletta membro della National Academy of Engineering e della National Academy of Medicine nel 2020, e dell'American Academy of Arts and Sciences nel 2021.

Il 3 agosto 2023 Li è stata nominata membro del Comitato consultivo scientifico delle Nazioni Unite, istituito dal segretario generale Antonio Guterres.[10][11] Nel 2024, Li è entrata nella lista A100 asiatica di maggior impatto della Gold House.[12] Nel 2025 Li ha ottenuto il premio Queen Elizabeth Prize for Engineering per aver creato il dataset ImageNet[13].

  1. ^ (EN) Dave Gershgorn, Investment in the Technology, in Stanford University, 26 luglio 2017.
  2. ^ (EN) Jessi Hempel, Fei-Fei Li's Quest to Make Machines Better for Humanity, in Wired. URL consultato il 10 gennaio 2023.
  3. ^ (EN) ImageNet: Where Have We Gone? Where Are We Going? with Fei-Fei Li [collegamento interrotto], su learning.acm.org. URL consultato il 10 gennaio 2023.
  4. ^ (EN) Florian Jaton e Geoffrey C. Bowker, The constitution of algorithms: ground-truthing, programming, formulating, Cambridge, Massachusetts, 2020, p. 272, ISBN 978-0-262-36323-5.
  5. ^ (EN) Profiles: Fei-Fei Li, in Stanford University.
  6. ^ (EN) Stanford Artificial Intelligence Laboratory, su ai.stanford.edu.
  7. ^ (EN) Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies", in Wired. URL consultato il 16 aprile 2018.
  8. ^ (EN) AI4ALL - Official Website, su ai-4-all.org. URL consultato il 16 aprile 2018.
  9. ^ (EN) Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University, su Standard University.
  10. ^ (EN) UN Secretary-General Creates Scientific Advisory Board for Independent Advice on Breakthroughs in Science and Technology | Meetings Coverage and Press Releases, su press.un.org. URL consultato il 23 aprile 2024.
  11. ^ (EN) HAI Co-Director Fei-Fei Li Joins UN Secretary-General's Scientific Advisory Board, su hai.stanford.edu, 3 agosto 2023. URL consultato il 23 aprile 2024.
  12. ^ (EN) Jack Dunn, Selena Kuznikov, Jazz Tangcay e Jaden Thompson, Keanu Reeves, Jung Kook, Hayao Miyazaki Among Gold House's A100 Honorees, in Variety, 1º maggio 2024. URL consultato il 21 maggio 2024.
  13. ^ (EN) Modern Machine Learning, su Queen Elizabeth Prize for Engineering. URL consultato il 5 febbraio 2025.
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