Back Suavitzat Catalan Glätten (Mathematik) German Smoothing English Alisado Spanish Lissage (mathématiques) French Suavizado Galician החלקה (סטטיסטיקה) HE 평활화 Korean Utjamning NN Utjämning Swedish
In statistica ed elaborazione digitale delle immagini, il lisciamento[1] (traduzione letterale dell'inglese smoothing) o, meglio, perequazione[2][3] di un insieme consiste nell'applicazione di una funzione di filtro il cui scopo è evidenziare i pattern significativi, attenuando il rumore generato da artefatti ambientali, elettrici, elettronici, informatici o fisiologici oppure altri fenomeni di disturbo legati a fattori di scala molto piccoli (ad es. i movimenti millimetrici di un paziente nel neuroimaging che a causa dell'elevata risoluzione provocano effetti di traslazione) o a fenomeni ad alta velocità. Praticamente si tratta di fare una media tra valori contigui oppure molto vicini nello spazio (2D, 3D, 4D) oppure nel tempo[4].
Per realizzare il lisciamento sono stati sviluppati diversi algoritmi matematici.
Nell'analisi finanziaria per esempio uno degli algoritmi più comunemente usati è quello della "media mobile", utilizzato spesso per cogliere tendenze importanti in serie storiche di sondaggi statistici.[5]
Nella visione artificiale e nell'imaging biomedico il lisciamento serve per attenuare il rumore del sensore, dell'ambiente e le brusche transizioni, compiendo un'operazione opposta a quella dell'evidenziamento dei bordi.[6]
- ^ Voce 1688038 nella IATE.
- ^ Voce perequazione su Sapere.it.
- ^ Perequazione, in Treccani.it – Vocabolario Treccani on line, Roma, Istituto dell'Enciclopedia Italiana. URL consultato il 31 marzo 2020.
- ^ IMAGING: Principles Smoothing
- ^ Forecasting by Smoothing Techniques
- ^ VISILAB - UNIMESSINA Archiviato il 19 dicembre 2013 in Internet Archive.: Smoothing Archiviato il 12 maggio 2006 in Internet Archive.