PECOTA

PECOTAは、「Pitcher Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm」（投手の経験的比較と最適化試験アルゴリズム）の頭字語であり、1980年代にカンザスシティ・ロイヤルズでプレーした内野手、ビル・ペコタ（英語版）の名に因んだバクロニムである^[1]。メジャーリーグベースボール（MLB）に所属するプロ野球選手の将来の成績を予測して統計学的見地から分析するセイバーメトリクスの手法であり、ネイト・シルバーが開発し、ベースボール・プロスペクタス（英語版）の2003年版から導入された^[2]。シルバーは2003年から2009年にかけ、野球のシーズンのPECOTA予測を担当した。2009年春にベースボール・プロスペクタスはシルバーから成績を予測する責任を引き受けており、2010年からはシルバーは予測に関して一切関与していない^[3]。

2003年以来、PECOTAの成績予測はウェブサイト上のBaseballProspectus.comと、ベースボール・プロスペクタスが出版している本でより詳しく、この両方で毎年データが公開されてきた。NFLのKUBIAK、NBAのSCHOENE、NHLのVUKOTAのように、他のプロスポーツの成績予測システムにも反映されている^[4][5]。

PECOTAは特に「ファンタジーベースボール」の愛好者らによって活用されており、選手の市場価値の評価も行っている。PECOTAの理論と方法論の基礎はいくつかの刊行物に記載されているが、詳細式は他には公開されていない。

1. ^ ネイト・シルバー（著)、西内啓 (その他)、川添節子 (訳). シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」. 日経BP社. p. 97. ISBN 978-4822249809 
2. ^ Joseph Sheehan、Clay Davenport、Chris Kahrl (英語). Baseball Prospectus: 2003 Edition. Potomac Books. p. 507-514. ISBN 978-1574885613 
3. ^ Nate Silver、Kevin Goldstein (2009年3月24日). “State of the Prospectus” (英語). BaseballProspectus.com. 2014年9月22日閲覧。
4. ^ Thomas Awad (2009年7月20日). “Introducing VUKOTA” (英語). Hockeyprospectus.com. 2014年9月22日閲覧。
5. ^ Kevin Pelton (2009年9月2日). “Introducing SCHOENEOur NBA Projection System” (英語). Basketballprospectus.com. 2014年9月22日閲覧。