Back إكس جي بوست Arabic XGBoost Catalan XGBoost Czech XGBoost German XGBoost English XGBoost Spanish XGBoost Persian XGBoost French XGBoost HE XGBoost Korean
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| 開発元 | The XGBoost Contributors |
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| 初版 | 2014年3月27日 |
| 最新版 | |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 | C++ |
| 対応OS | |
| 種別 | 機械学習 |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト |
xgboost |
XGBoost[2]は、 C++、Java、Python[3]、R[4]、Julia[5]、Perl [6]、Scala用の正則化勾配ブースティングフレームワークを提供するオープンソースソフトウェアライブラリ。 Linux、Windows[7]、macOSで動作する[8]。 プロジェクトの説明によると、「スケーラブルでポータブルな分散型勾配ブースティング（GBM、GBRT、GBDT）ライブラリ」を提供することを目的としている。 単一のマシンだけでなく、分散処理フレームワークであるApache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink、Daskでも動作する[9][10]。
機械学習コンテストの優勝チームの多くが選択するアルゴリズムとして、人気と注目を集めている[11]。
同様に勾配ブースティングに基づくアルゴリズムとして、LightGBMとCatBoostが存在する。
- ^ “Release 2.1.4 Patch Release” (7 2月 2025). 11 2月 2025閲覧。
- ^ “GitHub project webpage”. 2021年10月6日閲覧。
- ^ “Python Package Index PYPI: xgboost”. 2016年8月1日閲覧。
- ^ “CRAN package xgboost”. 2016年8月1日閲覧。
- ^ “Julia package listing xgboost”. 2016年8月1日閲覧。
- ^ “CPAN module AI::XGBoost”. 2020年2月9日閲覧。
- ^ “Installing XGBoost for Anaconda in Windows”. 2016年8月1日閲覧。
- ^ “Installing XGBoost on Mac OSX”. 2016年8月1日閲覧。
- ^ “Dask Homepage”. 2021年10月6日閲覧。
- ^ “Distributed XGBoost with Dask — xgboost 1.5.0-dev documentation”. xgboost.readthedocs.io. 2021年7月15日閲覧。
- ^ “XGBoost - ML winning solutions (incomplete list)”. 2016年8月1日閲覧。