Wielomianowa regresja logistyczna

Wielomianowa regresja logistyczna (ang. multinomial logistic regression) – jedna z używanych w statystyce metod analizy regresji, będąca rozszerzeniem regresji logistycznej na sytuacje, w których zmienna zależna jest nominalna, ale przyjmuje więcej niż dwie wartości. Modele regresji logistycznej służą do dokonywania predykcji wystąpienia danej kategorii zmiennej zależnej^[1], są więc metodami nadzorowanej klasyfikacji statystycznej.

Wielomianowa regresja logistyczna funkcjonuje pod kilkoma różnymi nazwami: regresja softmax, wielomianowy logit (mlogit), wieloklasowa LR, klasyfikator maksymalnej entropii (MaxEnt), warunkowy model maksymalnej entropii oraz wielopostaciowy LR.