Agrupamento difuso (fuzzy)

O agrupamento difuso (fuzzy clustering, também conhecido como agrupamento suave, soft clustering, ou soft k-means) é uma forma de agrupamento em que cada elemento pode pertencer a mais de um grupo (cluster).

Clustering ou análise de cluster envolve a atribuição de pontos de dados a grupos de forma que os itens no mesmo grupo sejam o mais semelhantes possível, enquanto os itens de grupos diferentes sejam o mais diferentes possível. Os grupos são identificados por meio de medidas de similaridade. Essas medidas de similaridade incluem distância, conectividade e intensidade. Diferentes medidas de similaridade podem ser escolhidas com base nos dados ou na aplicação. ^[1]