Grande-O

Exemplo da notação O-grande: f(x) ∈ O(g(x)) de forma que existem c > 0 (e.g., c = 1) e x0 (e.g., x0 = 5) tal que f(x) ≤ cg(x) sempre que x ≥ x0.

Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples. É membro de uma família maior de notações conhecida como notação Landau, notação Bachmann–Landau (nomeada dessa forma por conta de Edmund Landau e Paul Bachmann),[1][2] ou notação assintótica. Em ciência da computação, o O-grande é usado para classificar algoritmos pela forma como eles respondem (ex., no tempo de processamento ou espaço de trabalho requerido) a mudanças no tamanho da entrada.[3] Na teoria analítica dos números, é usado para estimar o "erro cometido" quando se substitui o tamanho assintótico, ou o tamanho assintótico médio, de uma função aritmética, pelo valor, ou pelo valor médio, que ela recebe num argumento grande e finito. Um exemplo famoso é o problema de estimar o termo restante no teorema do número primo.

A notação O-grande caracteriza funções de acordo com suas taxas de crescimento: funções diferentes com as mesmas taxas de crescimento têm a mesma notação O-grande. A letra O é usada porque a taxa de crescimento de uma função também é referenciada como a ordem de uma função. Uma descrição de uma função em termos de O-grande normalmente provê um limite superior na taxa de crescimento da função. Associada a notação O-grande existem várias outras notações, usando os símbolos o, Ω, ω, e Θ, para descrever outros tipos de relacionamento com taxas de crescimento assintóticas.

A notação O-grande é também usada por muitos campos para prover estimativas similares.

  1. Homayoon Beigi (9 de dezembro de 2011). Fundamentals of Speaker Recognition. [S.l.]: Springer. 777 páginas. ISBN 978-0-387-77592-0 
  2. Mark H. Holmes (5 de dezembro de 2012). Introduction to Perturbation Methods. [S.l.]: Springer. pp. 4–. ISBN 978-1-4614-5477-9 
  3. Mohr, Austin. «Quantum Computing in Complexity Theory and Theory of Computation» (PDF). p. 2. Consultado em 7 de junho de 2014 

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