![]() |
Artikel ieu keur dikeureuyeuh, ditarjamahkeun tina basa Inggris. Bantuanna didagoan pikeun narjamahkeun. |
Dina statistik, méan (rata-rata) mibanda dua harti:
Sampel méan biasa dipaké keur estimator ti central tendency saperti populasi méan. Sanajan kitu, éstimator séjén ogé dipaké. Contona, median éstimator nu leuwih robust keur central tendency tinimbang sampel méan.
Keur nilai-réal variabel acak X, méan nyaéta nilai ekspektasi X. Lamun ekspektsi euweuh, variabel random teu mibanda méan.
Keur runtuyan data, méan ngan sakadar jumlah sakabéh observasi dibagi ku lobana observasi. Keur ngajelaskeun komunal tina susuna data, geus ilahar dipaké simpangan baku, nu ngajelaskeun sabaraha béda tina observasi. Simpangan baku mangrupa akar kuadrat tina average atawa deviasi kuadrat tina méan.
Méan mangrupa nilai unik ngeunaan jumlah kuadrat deviasi nu minimum. Lamun ngitung jumlah kuadrat deviasi tina ukuran central tendency séjén, bakal leuwih gedé tinimbang keur méan. Ieu nerangkeun kunaon simpangan baku sarta méan ilahar dipaké babarengan dina laporan statistik.
Alternatip keur ngukur dispersi nyaéta simpangan méan, sarua jeung average simpangan mutlak tina méan. Ieu kurang sensitip keur outlier, tapi kurang nurut waktu kombinasi susunan data.
Nilai méan tina fungsi, , dina interval, , bisa diitung (ngagunakeun prosés limit dina definisi susunan data) saperti:
Catetan, teu sakabéh probability distribution mibanda méan atawa varian - keur conto tempo sebaran Cauchy .
Di handap mangrupa kasimpulan tina sababaraha metoa keur ngitung méan tina susunan wilangan n.Tempo table of mathematical symbols keur nerangkeun simbol nu dipaké.